過去データの蓄積から、未来の仮説をつくれますか？

眠っている30年分のデータから、次の戦略論点を探り出す方法

6月配信記事では、自社データをAIで分析しようとしたときに、
「何を知りたいのか」
「どのデータをどう比べるのか」
を整理する必要がある、というお話をご紹介しました。

一方で、MSSに寄せられるご相談の中には、さらに大きなスケールのものもあります。
「過去30年分の調査データがあるんです」
「ただ、何が使えるのか、どこから見ればいいのか分からなくて……」
長年事業を継続されている企業様ほど、調査データやレポート、集計表、調査票が社内に蓄積されています。
それは一見すると、非常に大きなデータ資産です。
しかし、30年分のデータを前にしたとき、最初に考えるべきことは、単に「まとめて集計できるか」ではないかもしれません。
なぜなら、過去の調査データには、数字だけでなく、
・その会社がその時代に何を気にしていたのか
・市場や顧客をどう見ていたのか
・逆に、何を見落としてきたのか
が残っているからです。

今回は、MSSに寄せられるお問い合わせの中から、
「長年蓄積された調査データを、次の戦略論点にどうつなげるか」
という課題を取り上げます。

話すのは、MSSの営業メンバーである神谷隼人と堀内茂。 営業現場で見えてきた、過去データの「再集計」にとどまらない活用の視点を考えます。
＊ 神谷隼人と堀内茂 はコラムのための架空の登場人物です。

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