その自社データ、生成AIで「なんとかなる」と思っていませんか？

使える分析に変えるために、最初にすべきたったひとつのこと

「自社にあるデータを、生成AIで分析できませんか？」
「過去の調査データがたくさんあるので、AIを使えば何か傾向が見えるのではと思って……」
マーケティングリサーチのご相談では、こうした声を聞くことがあります。

生成AIの活用が広がる中で、社内に蓄積されたデータを、もっと早く、もっと手軽に活用したいという期待は高まっています。
たとえば、

・過去5年分の調査データを時系列で比較したい。
・全国100地点分の評価データから傾向を見たい。
・大量の自由回答を分類して、課題を整理したい。
・過去レポートを読み直して、次の施策に使える示唆を出したい。
・リサーチのプロなら、AIも使って手早く分析してくれるのではないか。

こうした期待は、とても自然なものです。

一方で、実際に自社で生成AIを使ってみると、
「何か結果は出たけれど、結構ありふれた内容で使えない」
「社内資料にそのまま使えるレベルになってない」
「そもそも、どのデータをどう生成AIに入れればいいのかわからない」
という状態になることもあります。

今回は、MSSに寄せられるお問い合わせの中から、
「自社データはたくさんあるのに、AIを使ってもうまく分析できなかった」
という課題を取り上げます。

話すのは、MSSの営業メンバーである 瀬戸みう と 堀内茂。
営業現場で見えてきた、生成AI活用への期待と、自社データを「使える分析データ」に変えるための考え方を紹介します。

＊ 瀬戸みうと堀内茂 はコラムのための架空の登場人物です。

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