マーケター・リサーチャー必見！「データで“顧客の心”を動かす」MSS Trend Topicsへようこそ。

消費者の意識や行動が、リアルタイムに動くこの時代。
「勘や経験」だけでは見抜けないインサイトを、データの力で次々と可視化する。
――そんな、いま最も熱い“データドリブン”の現場に、MSSがあなたをお連れします。

新連載「MSS Trend Topics」では、現場アナリストが直接お届けする、“今”使えるマーケティングの最新知見＆実践ノウハウを毎回たっぷりご紹介！

第1回は、「リアルタイムデータ活用で『顧客を動かす』─これからの時代のデータドリブンマーケティング」。
さらにこの先、アジャイルマーケティングやAI×IoT×AR/VRなど、最先端テーマも続々登場予定です。

データの先に“顧客の変化”をつかみたいマーケター・リサーチャーの皆さん、ぜひご注目ください！

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Vol.1 リアルタイムデータ活用で「顧客を動かす」──これからの時代のデータドリブンマーケティングとは？

「思うように顧客の反応が得られない」「データはあるのに活かしきれていない」—そんな悩みをお客様からうかがうことがあります。

デジタル化の加速によって、マーケティングの世界は大きく変わりつつあります。その中でも特に注目されているのが、「データドリブンマーケティング」という考え方です。マーケティング施策や戦略を、感覚や経験ではなく、顧客データを根拠に設計・実行・最適化するアプローチです。

データの力を活かすには、人に寄り添う視点がこれまで以上に求められるようになってきているのです。

データドリブンマーケティングの5つの視点をご紹介

Tips1： データは「顧客を知る」ためではなく「顧客を動かす」ために使う

かつてのマーケティングにおける、顧客理解の目的は「誰に売るか」を決めるためのものでした。
しかし今、求められているのはまったく違う視点です。
これからの時代に重要なのは、顧客一人ひとりとどう向き合い、どんなタイミングで、どんな価値を届けるか。

つまり、データは「売るため」ではなく、顧客が「“購買行動を起こしたくなる体験”をつくるため」に活用されるようになってきているのです。
そのため、データをただ集めるだけでなく、個別ニーズに応じた情報としてリアルタイムで活用し、かつ倫理的な配慮のもとで運用することが不可欠となっています。

「どの瞬間に、どのような価値を届け、購買行動を起こしたくなる体験へとつなげるか」、データは“行動を起こさせる設計”のために活用される時代になってきているのです。

たとえば、Webサイトに訪れた顧客の行動ログから、関心の高そうな商品をレコメンドする。あるいは、過去の購買履歴からタイミングを見計らってメールを配信する。こうした一つひとつの設計が、「行動を後押しするマーケティング」として進化してきたといえます。

Tips2：パーソナライゼーションから“マイクロモーメント”へ

「あなたへのおすすめ」「あなたに届くキャンペーン」など、パーソナライズはすでに一般的になりました。しかし、「行動を起こしたくなる体験」を作るためにはそれだけでは不十分です。“マイクロモーメント”＝瞬間単位での意思決定サポートが鍵になります。

この考え方は、「知りたい」「行きたい」「買いたい」と思ったその瞬間に、最適な情報や体験を届けるマーケティングのあり方です。これを実現するには、データの“リアルタイム性”と“文脈理解”が必要不可欠になります。

AIや機械学習を活用することで、ユーザーの「今この瞬間の行動パターン」や位置、時間帯、端末などの「環境情報」に基づき、「最適な瞬間」のアプローチを実行することが可能になります。

このように、これからのマーケティングは“誰に届けるか”だけでなく、“いつ・どの文脈で届けるか”が勝負の分かれ目になるのです。

Tips3：データは量より“つながり”が重要に

「ビッグデータ」という言葉がもてはやされた時代は、いかに大量のデータを集めるかがテーマでした。しかし今は、異なるデータソースを“どうつなげるか”が重要に。

顧客データは、CRM（顧客管理）、Web解析、SNS、店舗POS、カスタマーサポートなど、さまざまな場所に分散しています。これらを統合し、顧客一人ひとりの行動や履歴をつなげて捉える「CDP（カスタマーデータプラットフォーム）」のような仕組みが注目されています。

「誰が、いつ、どこで、何を、なぜ」行動したのか——その背景を読み解くには、点のデータを“ストーリー”として紡ぐ力が必要になります。それができれば、顧客の全体像と文脈を理解し、「行動を起こしたくなる体験」を作るための的確なアクションへとつなげることができるのです。

Tips4：リアルタイム×予測の組み合わせが競争優位を生む

これからのデータドリブンマーケティングでは、「過去を分析する」だけでなく、「未来を予測して動く」ことも求められます。

リアルタイムでデータを取得し、AIがその場で判断し、適切なアクションを実行する。さらに、過去のデータから将来の購買可能性や離脱リスクを予測し、先回りしたコミュニケーション設計を行う。

このような仕組みができれば、顧客の離脱を未然に防ぎ、顧客生涯価値（LTV）の最大化につながります。

Tips5：忘れてはならない「データ倫理」と「信頼性」

どれだけデータを活用できても、それが顧客の信頼を損ねるものであれば逆効果です。透明性・許諾・目的の明示は今後さらに厳格に求められます。

とくにCookieの規制強化や個人情報保護の世界的な流れを受け、ゼロパーティデータ（顧客が自発的に提供する情報）の重要性が高まっています。信頼を得て初めて「深いデータ」が集まり、長期的な関係が築かれるのです。

また、AIが意思決定を代行する場面では、なぜその結果になったのか？（説明可能性）という視点も問われるようになってきています。

Tipsまとめ ：データの“使い方”が、ブランドの信頼を左右する

これからのデータドリブンマーケティングは、単なる最適化や自動化ではなく、「人間理解」と「信頼構築」のためにデータを使う時代です。

技術が進化しても、その使い方次第で顧客との距離を遠ざけてしまうこともあります。

だからこそ、「顧客の立場でデータを見る視点」と、「顧客を動かす設計ができる戦略思考」、「未来を予測し、先回りしたコミュニケーション」が求められているのです。

詳細は　▶こちら

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新連載「MSS Trend Topics」第1回の「リアルタイムデータ活用で『顧客を動かす』─これからの時代のデータドリブンマーケティング」はいかがでしたか？