MSS Trend Topics 第7弾
最新ジオマーケティング： 位置情報×購買データで進化する商圏戦略

位置情報データには、商圏分析を大きく進化させるヒントが多く含まれています。

今月のMSS Trend Topicsは、ジオマーケティングの基本から、来訪データだけでは見えない「なぜその場所が選ばれるのか」という顧客の行動や意識までを、わかりやすく解説します。位置情報、アンケート、CRMデータを組み合わせることで、商圏を“人との関係性”という視点から読み解く、次世代のマーケティングアプローチをご紹介します。

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位置情報データを起点に商圏と顧客関係性を可視化する

市場成熟や人口減少が進む現在、店舗ビジネスにおいては単なる来店客数の拡大だけでは持続的な成長は見込みにくくなっています。重要なのは、商圏内に存在する顧客をどれだけ深く理解し、継続的な関係を構築できるかという点です。

こうした背景のもと、注目を集めているのがジオマーケティングです。スマートフォンの普及により、生活者の位置情報データを活用できる環境が整いました。これにより、「実際にどこに人が訪れているのか」という行動事実を基にした商圏分析が可能になっています。

しかし、ジオマーケティングの価値は来訪者の把握にとどまりません。位置情報データを起点に、顧客の意識やロイヤリティまで統合的に捉えることが、次世代の商圏戦略には求められています。

ジオマーケティングとは

ジオマーケティング（位置情報マーケティング）とは、位置情報データを活用して人々の移動や滞在行動を把握し、商圏分析や広告効果測定、出店戦略立案などに活用するマーケティング手法です。

従来の商圏分析は、人口統計や世帯構成といった統計データを基に「その地域にどのような人が住んでいるか」を推定するものでした。近年では、スマートフォンの普及により、GPSやWi-Fiなどを通じて生活者の移動や滞在状況を把握できる環境が整いました。これにより企業は「どこに人がいるか」だけでなく、「どこに人が実際に訪れたのか」という行動事実を基に分析できるようになっています。

ジオマーケティングでできること

位置情報データを活用することで、次のような分析が可能になります。

• 特定地点・特定期間に訪れた人の抽出
• 来訪者と非来訪者の比較分析
• 商業施設や店舗周辺の商圏特性把握
• 特定路線利用者や特定エリア在住者のプロファイル分析
• 屋外広告や交通広告の接触効果測定
• 新規出店候補地のポテンシャル検証

ジオマーケティングの本質は、単なる地理情報の活用ではなく、「人の行動」を可視化できる点にあります。

位置情報からは、どのエリアを生活圏としているのか、どの時間帯にどこに滞在しているのか、どの施設を選択しているのかといった生活者のリアルな動きを読み取ることができます。

商圏を半径○kmという静的な円としてではなく、生活者の移動や選択の積み重ねとして理解する視点が重要です このように、ジオマーケティングは商圏を「静的なエリア」ではなく、「生活者の行動導線」として捉える点に特徴があります。

来訪分析の限界と次の課題

一方で、来訪事実の把握だけでは十分とは言えません。

位置情報データは「どこに行ったか」を示しますが、

• なぜその場所を選んだのか
• 競合とどのように使い分けているのか
• 体験は満足につながっているのか
• 今後も利用したいと考えているのか

といった意識や評価までは把握できません。

同じ商圏内に存在する来訪者でも、単発利用者と継続利用者、さらにはブランドを推奨するファンとでは企業にもたらす価値は大きく異なります。

これからのジオマーケティングは、「来訪者数の最大化」から「関係性の深化」へと軸足を移す必要があります。商圏分析は量的把握から質的把握へと進化しているのです。

MSSのジオマーケティングリサーチ：“来訪”の事実から、顧客との関係性まで読み解く

MSSのジオマーケティングリサーチは、「誰が来たか」を捉えるだけの来訪分析ではありません。

生活者のリアルな位置情報データを起点に、意識・関係性・ファン度までを立体的に読み解き、商圏の中でブランドがどのように選ばれているのかを明らかにします。

単なる位置データ分析では見えない、“なぜその店が選ばれるのか” を解き明かすのが、MSSのアプローチです。

1. 行動のリアルを捉える「来訪データ」

まず、生活者の実際の行動から、特定エリアに接触した人々を把握します。

これにより、「本当に商圏にいる生活者」を対象とした分析が可能になります。

さらに、来訪者だけでなく、同じ商圏にいながら訪れていない人も比較することで、

• 誰に選ばれているのか
• 誰に選ばれていないのか

という リアルな商圏ポジション が見えてきます。

2. 行動の裏側にある「理由」

来訪という行動の裏側には、必ず理由があります。

• なぜその店を選んだのか
• 競合とどう使い分けているのか
• 何が評価され、何が課題なのか

こうした生活者の判断を読み解くことで、単なる来店データでは見えない “選ばれる理由” を明らかにします。

3. 顧客との「関係性」を捉える

さらに、ブランドとの接点や利用履歴などの情報を重ね合わせることで、来訪者を単なる接触者ではなく、関係性の深さで捉えます。

• 継続的に利用している顧客
• きっかけがあれば伸びる顧客
• まだ接点が弱い顧客

といった構造が見えることで、マーケティングの次の一手が明確になります。

4. FRS®で商圏の「ファン構造」を読み解く

MSS独自のFRS®指標を活用することで、商圏内顧客をコアファン層、関心層、無関心層に分類します。

この分類により、

• 商圏内にどの程度のファンが存在するのか
• コアファン層と関心層のギャップは何か
• どの接点がファン化に寄与しているのか

といったブランドと生活者の関係構造が見えてきます。 ジオマーケティングを単なる来訪分析にとどめず、ファン育成戦略まで設計できる点が、MSSのアプローチの特長です。

FRS®についての詳細は、▶こちら

AI位置行動分析という新しいジオマーケティングの潮流

最後に、近年の生成AIの急成長により注目されるようになってきた、AIを活用した「位置行動分析」をご紹介します。位置情報データをAIで解析し、人々の移動や訪問行動のパターンを理解・予測するアプローチです。

例えば、現在の研究トレンドは主に以下のような取り組みがあります。

• POIレコメンド（訪問地点の推薦）

POI（Point of Interest）とは、店舗や商業施設、観光地などの場所を指します。AIは人々の過去の訪問履歴や時間帯、他のユーザーの行動パターンなどを学習し、「次に訪れる可能性の高い場所」を予測します。これにより、来訪可能性の高い顧客への広告配信やプロモーション設計が可能になります。

• グラフAIによる行動導線分析

人の移動は「場所と場所のつながり」で構成されています。グラフAIは、駅→商業施設→飲食店のような訪問のつながりをネットワークとして分析し、場所同士の関係性を把握します。この分析により、生活者の実際の行動導線を理解し、出店戦略や広告配置の最適化に活用することができます。

• 行動予測（Mobility Prediction）

AIは過去の移動履歴をもとに、将来の移動や来訪を予測することも可能です。例えば「平日夜に特定エリアに訪れる可能性が高い層」などを推定でき、広告ターゲティングや新規出店候補地の検討などに活用されます。

商圏を「関係性」で捉える時代へ

ジオマーケティングは、位置情報データの活用により商圏分析を高度化してきました。しかし、その真価は位置情報データの先にあります。

行動、意識、CRMデータ、そしてファン指標を統合することで、商圏内顧客との関係性を立体的に可視化できます。そこで浮き彫りになったターゲットへのアプローチも研究されています。

商圏を単なる地理的エリアとしてではなく、ブランドとの関係性が形成されるフィールドとして捉えること。それが持続的な成長を支える次世代のジオマーケティングの方向性です。

来訪者数を追う段階から、ファンを育成する段階へ。

ジオマーケティングは、企業戦略の中核となる基盤へと進化しています。

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